机器视觉 锐如

     由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域，可以提高生产的柔性、生产效率以及生产的自动化程度。     在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%～50%都集中在半导体行业。机器视觉系统还在质量检测的各个方面得到了广泛的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。而在中国，视觉技术的应用开始于20世纪90年代，因为行业本身就属于新兴的领域，再加之机器视觉产品技术的普及不够，导致各行业的应用几乎为空白。目前国内占主导地位的机器视觉厂商大多为国外企业，如康耐视、DALSA、基恩士、欧姆龙等。随着机器视觉的不断应用，国内大多数机器视觉公司的规模也在慢慢做大，技术正在逐渐成熟。     作为工业自动化系统中重要的组成部分，机器视觉正在逐渐成为行业内的新兴亮点之一。尤其是如今的制造业强调“全面提升自动化”，机器视觉更是迎来了蓬勃发展的时代。随着经济水平的提高，3D机器视觉也开始进入人们的视野。它可以提高合格产品的生产能力，在生产过程的早期就报废劣质产品，从而减少浪费并节约成本。这种功能非常适合用于高度、形状、数量甚至色彩等产品属性的成像。可以预计，随着机器视觉技术自身的成熟和发展，它将在现代和未来制造业中得到越来越广泛的应用。机器视觉技术也将更多地与各领域技术相融合；与此同时，机器视觉系统的构建将成为发展重点。